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期望值，也称为数学期望，是概率论中的一个重要概念，用于衡量一个随机变量的平均取值。期望值的计算方法取决于随机变量的类型，主要有离散型随机变量和连续型随机变量两种。

对于离散型随机变量，其期望值E(X)的计算公式为：E(X) = Σ[xi * P(xi)]，其中xi是随机变量X可能取的每一个值，P(xi)是xi对应的概率。这个公式的含义是，将每一个可能的取值乘以其对应的概率，然后将这些乘积相加，得到的结果就是期望值。

对于连续型随机变量，其期望值E(X)的计算公式为：E(X) = ∫[x * f(x)]dx，其中x是随机变量X可能取的每一个值，f(x)是x对应的概率密度函数。这个公式的含义是，将每一个可能的取值乘以其对应的概率密度，然后将这些乘积在整个定义域上积分，得到的结果就是期望值。

需要注意的是，期望值并不一定等于随机变量的最可能取值，也不一定等于随机变量的中位数。期望值只是一个衡量随机变量平均取值的指标，它可能并不等于随机变量的任何一个实际取值。

拓展知识：期望值是随机变量的一阶矩，它描述了随机变量的均值水平。除了期望值之外，还有其他的矩，如方差、偏度、峰度等，它们分别描述了随机变量的离散程度、偏斜程度和峰态程度。这些矩都是描述随机变量分布特性的重要工具。