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相关系数和β系数之间的关系是反映变量间的线性关系，即相关系数和β系数都表示两变量之间的线性相关性。由于相关系数是反映变量间线性关系的一种比较模糊的定量指标，而β系数则是精确表示这一关系的一种定量指标，可以更精确地反映变量间的线性关系。

相关系数由-1到1间浮动，数值越大表示线性相关性越强，变量之间的关系越明显；而β系数则是由实际变量和预测变量之间的线性关系计算出来的，事实上它在方差分析中被用于衡量变量的比重关系。

由于它是一点点拟合的实际结果，所以它可以用来衡量实际变量和预测变量之间的线性关系，并且它可以比相关系数更准确地反映变量间的线性相关性。在某些情况下，两者有可能出现反向的结果，但它们都给出的是变量之间的线性关系。

拓展知识：相关系数和β系数同样也可以用于衡量非线性关系，即多项式回归曲线的相关程度和β系数。可以通过从多项式回归曲线中提取该模型的相关系数和β系数进行衡量。这两个指标可以用来度量非线性关系的相关程度，即变量之间的非线性关系，以及非线性回归模型是否对变量变化有良好的表示性能，从而更准确地反映变量间的关系。