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1.经验分析：经验分析是针对历史数据，将其解读成某种趋势，从而预测销售的一种分析方法。它通过采集上一时期的实际销量、库存数量、价格调整情况等，来进行分析，对未来的销售预测也有较大帮助。

2.量化分析：量化分析是根据不同季节、各地区、类别等对产品销售量的调查结果，来测算未来对销售量的分析预测。通过利用现有的销售结构、产品类别、客户性质等，对日常销售数据进行定量分析，从而精准预测销售量。

3.商业智能建模：商业智能建模是以大数据分析技术为基础，以各项指标为输入，使用机器学习的方法，从历史数据中挖掘出可能的规律，来实现未来销售预测的一组技术工具和方法。

4.多元回归分析：多元回归分析是利用现有的历史数据，以回归模型来描述不同销售变量之间的关系，确定未来销售量变化的一种分析方法。它将多个自变量有效地组合到一起，对不同的销售模型进行描述，可以有效改进销售预测的准确性。

拓展知识：

数据驱动的销售预测也是近年来越来越受到重视的一种分析方法。它是基于大数据技术，将复杂的销售数据分析分解为简单可操作的分析过程，以提高销售预测准确性，同时可以改善销售策略制定的效率。通过大数据分析，可以及时了解市场趋势变化，深入分析客户行为，有效降低产品积压，提高销售业绩。