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上解指的是用算法对一个棘手的问题进行分析和处理，得到最优解。它涉及两步：第一步是把问题转化成能被计算机理解的数学模型，第二步是编写程序解决数学模型。这种方法被广泛应用于约束优化、比例优化、资源优化等领域。

上解与暴力搜索的最大差别是上解建立在有关问题的实际知识和相关规则的基础上，而暴力搜索是基于无约束的搜索。上解显然比暴力搜索要高效得多，也更具有可行性。

拓展知识:

混合整数上解(MIO)是一种发展较具有前瞻性的上解方法。它主要利用算法对混合整数优化问题进行分析和处理，形成更好的近似最优解。相比于只解决纯整数优化问题的混合整数解法，以及只解决连续优化问题的线性规划模型，混合整数上解同时解决了两种优化模型。由于它的求解效率相对较高，应用场景较为广泛，被广泛应用在网络规划、计划与调度、多源运输路径规划等领域。