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线性内插法是一种用于插值的常用算法，它的原理是使用两个已知点之间的线性关系来预测某一未知点的值。它的基本假设是两个点之间的关系是线性的，如果存在其他类型的关系，结果可能不准确。

线性内插法通常使用一个两个点之间的线性关系式来计算未知点的值，公式如下：

y = mx + b

其中，m表示斜率，b表示截距，x表示未知点的横坐标，y表示未知点的纵坐标。

斜率m是两个点之间线性关系的唯一标识符，两个已知点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的斜率计算公式如下：

m = (y2 - y1) / (x2 - x1)

而截距b则是该线性关系式中未知数，可以通过任意一个已知点来计算，如 (x1, y1) 则：

b = y1 - mx1

使用以上公式，就可以得到未知点 (x, y) 的线性关系式：

y = (y2 - y1) / (x2 - x1) * x + y1 - (y2 - y1) / (x2 - x1) * x1

这个公式就是线性内插法的计算公式，根据已知点的坐标，就可以得到未知点的坐标。

此外，线性内插法还可以拓展到多维空间中，假设有n维空间，那么可以使用多元线性回归的方法来计算其中的n个未知点，该方法的计算效率很高，并且可以避免多项式拟合中的过拟合。