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相关分析法是一种提取有用数据或结果的统计学方法，它可以发现和研究两个变量之间的关系。更准确地说，它是对两组或多组数据的统计描述，以探究其中的联系。一般来说，变量可以是定量的（如数字）或定性的（如地点或国籍）。

例如，让我们考虑一个定性变量，如性别，以及一个数量变量，如年收入。相关分析法会查看性别和收入之间的关系，并确定是否存在某种关系。它还可以检查两个变量之间的滞后关系。这意味着，它可以检查另一个变量是否影响了第一个变量（反之亦然）。

相关分析法通常使用Spearman，Kendall或Pearson的相关性系数来识别变量之间的关系，这些系数介于-1和1之间。例如，负系数表示变量之间呈抑制关系，即当一个变量增加时，另一个变量会减少。正系数表示变量之间存在积极的相关性，即当一个变量增加时，另一个变量会增加。

拓展知识：回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计学方法。它可以用来预测变量之间的偏差，以及一个或多个变量如何应对变化或受限于其他变量。