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因果预测分析法是一种以因果关系为基础的数据分析方法。它利用样本中的因果关系来预测后续的因果关系，从而获得更详细的信息。因果预测分析法分为因及因果分析两种。

因果分析用于探索样本中存在的因果关系，通过分析寻找出导致某种特定结果的根本原因。因果分析有助于把它数据弄明白，把它们联系起来，帮助决策者更好地理解数据，并发现问题和潜在机会。

因果预测分析法是一种基于因果关系的有效数据分析方法，可以帮助商业分析师们更好地理解已有数据的含义，并根据因果关系预测未来的变化。

拓展知识：因果预测分析法与机器学习技术中的神经网络实验有一定的联系，因为它会用神经网络算法来分析数据中因果关系，从而更好地预测结果。两者都是在一定程度上使用数据挖掘分析技术，研究实际环境中变量之间的因果关系。