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移动加权平均法是一种数据分析技术，它可以根据某一特定时间段的历史数据报告，来估计一段新的时间段所发生的情况。它的基本原理是，在一个特定的时间段内，以近期数据的前后数据的相对权重计算出新的平均值。如果这个数据报告是一系列增幅信号的报告，则可以用来预测未来的情况；如果是一系列衰减信号的报告，则可以用来做出过去的预测。

使用移动加权平均法，通常首先从历史数据中确定一个固定的窗口期，比如三个月，六个月，或者一年等等，然后在这个期间内的数据取出来进行分析，并将每个期间的数据按照近期的重要性来给予不同权重，比如最近一个月的数据会给予更多的权重，而最早一个月的数据会给予更少的权重，最后将所有数据进行加权求和，得到最后的移动加权平均值，就可以用这个平均值作为预测情况的参考依据。

移动加权平均值还可以用于平滑异常值，此时可以将窗口期按照比较短的时间点，重新给予权重，来对每一个小的时间段内的数据进行加权求和，将异常值平滑，得到更有反映实际情况的数据。

作为拓展知识，移动加权平均法还可以与指数加权平均法结合起来使用，该方法有着更灵活的加权方式，即可以在每个时间段内分配出不同的权重，从而更精确地估计出未来的情况。