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变异系数法是一种用于衡量数据离散程度的统计方法，也被称为相对标准差。它是标准差与平均值的比值，用于比较不同数据集的离散程度，特别是在平均值差异较大的情况下。变异系数的计算公式为：变异系数=标准差/平均值*100%。

变异系数法的主要优点是可以消除量纲的影响，使得不同单位或量级的数据可以进行比较。例如，如果我们有两组数据，一组是人的身高，另一组是人的体重，这两组数据的单位和量级都不同，如果直接比较它们的标准差，结果可能没有太大的意义。但是，如果我们计算它们的变异系数，就可以比较这两组数据的离散程度。

变异系数法的主要缺点是，当平均值接近0时，变异系数会变得非常大，甚至无穷大，这使得变异系数在这种情况下失去了比较的意义。此外，变异系数也不能很好地处理负数和零的情况。

拓展知识：变异系数法在许多领域都有应用，例如在经济学中，它可以用来比较不同国家或地区的经济波动程度；在生物学中，它可以用来比较不同种群的生物多样性；在质量控制中，它可以用来比较不同生产线的产品质量稳定性。此外，变异系数也常常被用在风险分析和投资决策中，用来衡量投资回报的波动性或风险程度。