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简化分批法是一个数学优化方法，它通过分割和重新构造原始优化问题以产生一系列较小的子问题来解决，从而更容易求解。它的基本思想是在优化原始函数时，将原始函数分割成一系列子问题，重构函数，得到一系列更易求解的子问题，在每一步中计算子问题的最优解，最后有关子问题的最优解合并，得到原始问题的最优解。简化分批法的关键在于在复杂的优化问题中形成较小的子问题，并将子问题重新构造成更容易求解的问题，使用相互协调的过程求解子问题。

拓展知识：简化分批法有两种形式：正分批法和负分批法。正分批法是指将原始问题中的变量拆分为若干个部分，对每个部分求解，给出各自的最优解，最终合并所有的子问题求解得到原始问题的最优解。负分批法是将原始优化问题的目标函数拆分为若干个子函数，求解每个子函数的最优解，最终综合子函数的最优解，求解出原始问题的最优解。