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高低点法的公式是心理定量分析的一种数学方法，是一种重要的技术手段，它可以通过拟合一组数据，快速计算出表达某一相对偏好的的几个层次的数值及其相对关系。

高低点法的数学公式为：

f（x1，x2,…… , xn）= a0 + a1x1 + a2x2 + a3x3 + ……+ anxn

其中a0是一个常数，xi是数据中的变量，ai是拟合系数。

拟合系数ai是拟合模型中最重要的参数，它与xi之间的关系是通过最小二乘法（LSM）进行估计的。即，即最小二乘法的数学公式为：

LSM（x1,x2,……,xn）=(f（x1，x2,…… , xn）- yij)^2/N

其中N是数据中总点数，f（x1，x2,…… , xn）是上述高低点法的数学表达式，yij代表实际数据中点j的值。

经过最小二乘法估计，拟合系数ai便可以被求出，从而求出f（x1，x2,…… , xn）。从而，利用高低点法可以从一组数据中获取某种相对偏好的几个层次的数值及其相对关系。而这种关系可以用函数曲线表示，从而表示我们的思维模型、心理状态和相对偏好。

拓展知识：

高低点法的数学模型具有非常重要的研究价值，它可以用来拟合不同的心理定量分析的数据，如用户的感知态度、购买偏好等，也可以用来计算数据之间的相对关系，如可比性质、潜在价值等。因此，高低点法得到了广泛的应用。