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期望值是概率统计中很重要的概念. 它表示一个随机变量的期望值，即其可能获得的平均值。随机变量是概率统计中的基础概念，它是可以取不同值的变量；期望值也称为期望，是一种度量，用来衡量一组数据的中心位置。

期望值可以是实数，也可以是有限的复数或者是一个概率分布的平均值。期望值的计算可以根据其概率，并将该概率及可能取值的乘积相加来计算。比如说，假设一次投掷硬币结果可以是正面或反面，概率均为50％，那么期望值就是(1*0.5)+(0*0.5)=0.5，也就是可能结果的平均值。

期望值的计算可以用来帮助人们分析不同的投资行为，以及提升人们投资的收益率，这样可以帮助人们把握投资的机会，做出正确的决定。期望值也可以用来在生物学、社会学、心理学等学科中应用，来帮助研究人员更好地研究这些学科，并得出更可靠的结论。

拓展知识：

概率论中还有一个类似于期望值的概念，叫做方差。方差表示随机变量的取值分布的离散程度。它可以用来衡量一组数据的离散程度，更加准确地表示随机变量的取值状况，其计算方式和期望值类似。