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抽样方法主要包括随机抽样（即随机数抽样）和非随机抽样。

随机抽样是指以某种固定的概率为基础，从总体中随机抽取的抽样方法，它保证抽取出的样本具有代表性，即抽取的每一份样本可以看作为代表总体的一份真实地再现。一般来说，随机抽样可以分为两种：简单随机抽样和分层抽样，还有分子抽样。其中，简单随机抽样是指以所有被研究对象在总体中的相同概率抽取样本，这种方法的缺点就是没有考虑总体的变异特征；分层抽样则是根据总体的某些变异特征，如年龄，经济收入等划分为几个分层，然后从每个分层中抽取样本；分子抽样是指抽取抽样对象前不进行分层，而是直接抽取抽样单位，这种方法能够把分层抽样的特征同时考虑在内。

非随机抽样是指不以固定的概率从总体中抽取，而是根据研究者的臆断或依据获取便利性等原因而抽取的抽样方法，如滚动抽样，全取抽样，安置抽样和系统抽样等。其中，滚动抽样是指从所有可以获得的研究对象中按照一定的连续规则来选择样本；全取抽样指完全采用总体中所有可以获取的研究对象作为样本；安置抽样是指在某一区域内抽取某一数量的研究对象作为样本，即将抽样对象安置在被调查的地区；系统抽样是指研究者根据调查的性质或其他条件把总体分成多个部分，然后在每个部分中抽取样本，也可以叫做分类安排和分类抽样。

拓展：抽样的总体分类

根据总体的特征和研究者的需求，抽样的总体可以分为实际总体和理想总体。实际总体是指可以获得的真实对象，它有一定的构成要素，比如性别，年龄，职业等；理想总体是指研究者能够想象出但不能真实获得的变量，如满足性别和年龄条件的潜在受众，满足一定经济收入的客户群体，这些都是不能真实获得的总体，它只能以模型的方式呈现出来，从而供研究者进行调查研究。