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大数据是指由大量组织集中的、易于处理和分析的结构化或非结构化数据聚合形成的数据集合，这些数据来自传感器、设备、社交网络、移动电话、支付系统等各种数字化媒介，它们的特点是数据的量大，复杂性高，形式多样性大，新颖性高，以及存储、访问、处理和分析这些数据所具有的技术和方法。

大数据的产生是计算能力的进步，有了更多的处理能力，就能够产生更多的数据，也就在越来越多的领域使用大数据。从农业到政治，从生物到地理，甚至到金融——所有领域都在使用大数据。大数据可以帮助我们更好地了解我们所处的环境，更好地管理和控制我们的体系，更好地运行和分析数据。

大数据有许多用途，能够帮助我们更好地了解我们的市场、客户和用户，以便更好地预测市场趋势，以及更好地服务客户和用户所需要的服务。大数据还可以帮助我们更好地理解世界，从而更好地管理和控制我们的体系，并为科学研究提供海量数据，也能有效地进行大规模分析、研究和预测。

大数据的潜力非常大，它的未来的应用将在更多的领域上发挥作用。大数据分析将会带来更多的机遇，可以让我们更好地了解世界，解决问题，并进行数据预测，进而改善我们的生活质量。大数据带来的革新和变革正在改变着我们的生活，给我们带来更多的机会和发展，让我们的生活更加的舒适和美好。

拓展知识：大数据分析有五大基本原则：

1.收集：将大量来自不同渠道的数据收集到一起，并统一组织起来。

2.存储：将收集到的数据存储在一起，便于以后使用。

3.处理：用有效的算法和技术对数据进行处理，并分析出有用的特征和模式。

4.分析：从处理之后的数据中发现有意义的信息和结果。

5.可视化：将分析出来的信息和结果以可视的形式呈现出来，以便更清晰的理解和决策。