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移动加权平均法是一种常用的统计数据处理运算法。它是通过移动范围内的样本以及相应的加权因子来对数据进行加权,从而得到较为准确的统计结果。其计算公式为：

Mw=∑nk=1(Xk*Wk) / ∑nk=1Wk

其中，Mw为移动加权平均值，n为样本范围，Xk为样本值，Wk为样本值对应的加权因子。

比如要计算一段时间内10天的数据的移动加权平均值，可以用以下公式：

Mw=(X1*W1+X2*W2+X3*W3+....X10*W10) / (W1+W2+W3+....W10)

从公式可以看出，移动加权平均法对各个数据的权重都是不相等的。

拓展知识：

移动加权平均法不仅仅可以用于时序数据处理，其也可用于其它类型的数据处理。它可以把某一范围内的数据聚合成一个准确的平均值，反映出它们的总体趋势。因此,移动加权平均法在财务分析、投资分析、经济分析以及各种统计分析中都有着广泛的应用。