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预期信用损失计算（ECL）是一种评估信贷损失风险的常见方法，它是基于预期损失方法的一种变体，它可以帮助贷款人估计他们在未来12个月可能遇到的预期损失。

ECL公式可以由以下四个部分组成：

（1）识别期评估： 它是准备承担信贷损失的准备金计算的第一步，它为每个细分的信贷暴露提供一个定量评估，以确定哪些信贷存在异常和风险。

（2）分类权重： 对于识别出的异常和风险，贷款人根据它们的相对贡献级别，确定一个分类权重（CWR），以确定准备金数量。

（3）时间推移： 根据实际的信贷风险模型，根据经过的时间来预测可能发生的信贷损失的累积概率。

（4）信用损失： 将CWR与时间推移累积概率乘积结果，得出期望的信用损失（ECL）。

因此，通过以上公式，贷款人可以准确估算他们将在未来期间可能遇到的期望信用损失。 EC长期以来一直是用于帮助银行对每个客户间的信用暴露进行定量评估的常见方法，但它可以用于评估任何类型的信用暴露，包括供应商账款和资产出售交易等。

拓展知识：贷款人可以在ECL公式中使用各种方法来准确估算可能出现的信用损失。例如，他们可以使用历史损失数据来估算未来的损失，或者使用一些技术指标（如Age of Loss）来计算潜在的损失。此外，他们还可以使用其他统计工具，例如决策树分析，来帮助他们更准确地评估信用风险。