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内插法(Interpolation)是指将一组离散坐标上的数据点连接后，在这些点之间插入曲线或曲面。它是应用最广泛的数值分析方法之一，在数学中，它也可以用来插值，即近似拟合任意可微函数。

内插法计算公式的步骤主要包括：输入原始数据；拟合插值多项式；通过插值多项式求解特定函数；探究原特定函数的二阶导数连续性及误差控制。

1. 输入原始数据：内插法的输入数据一般是以坐标对的形式给出的，也就是一系列的数据点，以这些点为基础来拟合出一条曲线，将这些离散的数据点连接起来。

2. 拟合插值多项式：通常情况下，插值多项式采用最小二乘法进行拟合，来拟合出一条能够尽可能满足原始数据点的曲线。也就是要求拟合出来的曲线能够尽可能的“最好的”拟合原始的数据点，这里的“最好”是指拟合出来的曲线与原始数据点的坐标值之差的平方和为最小。

3. 通过插值多项式求解特定函数：当拟合出的插值多项式已经达到了最优时，我们就可以用比较简单的方法来求解特定函数了。我们可以直接将原先的离散点替换成拟合出来的插值多项式，这样就可以实现函数求值的功能。

4. 探究原特定函数的二阶导数连续性及误差控制：由于拟合出来的插值多项式可以实现函数的求值，我们可以探究原特定函数的二阶导数连续性及误差控制。在这个过程中，我们可以求出拟合出来的插值多项式和原特定函数的误差的大小，以便于更好的确定拟合的曲线的连续性。

拓展知识：内插法与拟合法的区别。

内插法与拟合法在功能上略有不同，内插法是指将一组离散坐标上的数据点连接后，在这些点之间插入曲线或曲面；而拟合法则是利用拟合函数拟合一组离散点，以表示总的分布规律。两者的不同在于，内插法一般情况下采用的是最小二乘法，将原数据点“拟合”到曲线上；而拟合法则是首先定义一个拟合函数，然后根据所给数据，求出拟合函数的参数，以此来拟合这些离散点。