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回归分析法是一种统计学方法，是定量研究中探究两个或多个变量之间关系的方法。它是一种描述性研究，可以用来描述变量之间数量关系或趋势，也可以用来预测一种变量的值随另一变量的变化而变化的规律，并确定不同变量的重要性等。

回归分析的目的是建立自变量与因变量之间的回归方程，以识别变量之间存在的关系，以及这种关系的程度和类型。回归分析法的数据来源是从通过实验、观察、调查等手段获得的实际资料，并进行统计分析，以了解自变量、因变量的关系或趋势。

回归分析法可以帮助研究者了解模型，确定模型中自变量的重要性，检测自变量之间是否存在多重共线性，从而更加准确地构建一个有效的模型。

拓展知识：

回归分析法可以进行多元回归分析，也就是模型中同时包含多个自变量，从而更有效地操作数据和模型，了解变量之间的关系。