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移动加权平均法是一种用于计算一组数据的平均值的统计学方法，它将一定的权重与更新数据分配给最后一些数据，从而在计算平均值的过程中体现最近数据的影响。

优点:

1. 比较准确: 移动加权平均法可以更准确地表示更多的数据，更有利于反映最新数据的变化情况，能够更准确地捕捉市场的最新变化。

2. 时效性: 移动加权平均法可以有效地紧跟最新数据变化情况，对于追求实时反应的分析有着重要的作用。

3. 权重可调节: 移动加权平均法允许用户调节权重，使得能够将更多的权重分配给近期数据，也可以将权重分配给远期数据，以更好地结合近期和远期数据，更好地发挥每一个数据项的作用。

缺点:

1. 计算难度: 虽然移动加权平均法具有许多优点，但它的计算复杂度也比普通的算术平均法要高，这也限制了它的应用范围。

2. 权重不可控: 由于移动加权平均法自动将权重分配给最后一些数据，因此无法控制权重的分配结果，或者有时可能不能满足数据分析需求。

拓展知识：

移动指数平均法(EMA)是移动加权平均法和指数加权平均法的结合，它结合了移动加权平均法对最近数据的强调和指数加权平均法对所有数据的重视，从而提供更好的计算结果。它最主要的特点是对新数据赋予更高的权重，但同时也尊重以前的数据，可以更好地反映市场变化趋势。