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概率抽样是从总体中抽取样本的一种统计方法，是研究大数据的重要工具之一。它有三个显著特点：

首先，概率抽样能够使样本具有可比性，这是因为概率抽样使得每个样本都有相同的概率被纳入样本中，每个样本的抽取也是完全独立的，从而保证样本可比性。

其次，概率抽样中抽取的样本可以比较容易地代表总体。这是因为，从概率抽样中抽取的样本，能够作为代表整个总体的可靠的参考。此外，概率抽样中抽取的样本更容易把握总体的概率分布，这存在几个要素：一是概率抽样使得每个样本抽取有相同的机会；二是样本抽取完全独立，即不受任何其它样本影响；三是抽取的样本数量足够大，有利于把握总体的概率分布。

最后，概率抽样能够有效的减少研究成本。这是因为，从概率抽样中抽取的样本数量比较少，可以有效地减少整体研究成本；而且，从概率抽样中抽取的样本能够比较准确的代表整个总体，这也简化了研究程序。

从上述三个特点可以看出，概率抽样具有很强的实用性和实现性，是一种非常有效的统计数据采集方法，非常适合在现实生活中应用。

此外，还可以把概率抽样与其它统计方法相结合，从而进一步提高采集数据的准确性和可靠性，降低研究成本。比如，结合体系抽样可以有效地扩大样本采集范围，把调查面对更广阔的受访者，从而能够更准确的反映整体情况。而结合集计抽样则可以减少样本数量，从而节约采样成本，但是同时又能够保证采集的数据准确。

总之，概率抽样是一种非常有效的统计数据采集方法，能够使样本具有可比性，代表总体，以及有效的减少研究成本。而且，它还可以被结合使用，从而提高采集数据的准确性和可靠性，可以在现实生活中得到广泛的应用。