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简化分批法是一种数学优化方法，用于求解复杂问题的最优解。它采用分步的方式，先求解一部分子目标函数的最优值，然后将这些最优值带入主目标函数求解，逐渐接近求解整个目标函数的最优值。

具体来说，简化分批法的计算过程如下：

（1）构建总目标函数：首先，根据具体优化问题构建总目标函数，包括目标函数和约束条件。

（2）拆分子目标：其次，将总目标函数拆分成子目标函数，每个子目标函数中只包含一部分变量及相应的约束条件。

（3）计算子目标函数：然后，使用数学优化方法，依次求解每个子目标函数的最优解，以获得子目标变量的最优值。

（4）计算总目标：最后，将分步求解的子目标变量的最优值，带入总目标函数，使用数学优化方法求解，以获得总目标函数的最优解。

简化分批法计算的特点是：利用分步求解总目标函数，减少求解复杂优化问题的计算量，从而加快优化求解的速度，提高优化求解的效率。

拓展知识：简化分批法的一个有效变种是分段分批法，它使用分段的方式进行分步求解，按照目标函数的变量数量和每步变量的数量进行分段，并使用恰当的步骤求解子目标函数的最优值。