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插值算法是一种数值计算方法，它的目的是求解给定的一组数据，可以建立一种函数，使用这种函数来进行插值，也就是在某个给定的区间内，通过已知点作为顶点，建立一个多项式，使其能够插入新点，并对新值进行近似求解。

插值算法可以有效地补充现有的数据集。它通常是拟合一组数据，并且当给定一组新的数据时，可以计算出未知点的函数值。这样就可以计算出它们之间的联系和函数值，以帮助我们更好地理解这些数据的趋势。

插值算法可以分为三类：线性插值，多项式插值和拉格朗日插值。线性插值是介于两组数据的连续的线性关系，它会根据数据之间的比例来决定新点的函数值。多项式插值是用多项式来拟合函数的取值，它以数据量少的情况下得到一个更准确的函数模型。拉格朗日插值是使用拉格朗日插值多项式来拟合一组数据，它是多项式插值的拓展，可以使用更大的数据集，并且可以给定更多的控制之前，以使拟合更准确。

拓展知识：逆插值算法是插值算法的反向操作，它可以用于求解函数的反函数，即已知函数的取值，求它对应的一组自变量的取值。例如，已知函数y=x^2+x+1的取值，可以求出它的自变量x的取值。