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关联分析是一种数据挖掘技术，它用于发现购买或使用物品之间的关联和模式。它可以使组织了解客户行为，改善销售、市场营销和支持服务，以及提高客户满意度。

它拥有的最重要的特征是可以分析消费行为之间的关系，并建立起不同消费者买东西的偏好。例如，它可以确定一位消费者购买奶酪时是否同时购买面包，或者确定常规奶酪消费者也喜欢购买红酒。

另外，关联分析还可以识别消费行为中的模式，以及消费者使用物品的数量、价格或其他属性，并确定哪些消费者经常一起购买哪些物品。

关联分析还能够发现隐藏的销售机会，通过寻找对商品或服务的关联，来增加客户忠诚度、提升销量和满足客户需求。例如，如果一家零售商发现学生经常一起购买面包和牛奶，他们可以开发一种特殊的折扣方案，让顾客同时购买牛奶和面包时更有优惠。

关联分析还可以帮助企业提高服务水平，从而维护客户之间的健康关系。它可以识别客户满意程度最高的服务，并且能够发现客户商品和服务之间的关联。这有助于企业更好地了解客户并给予更好的服务，以维护企业客户之间的健康关系。

拓展知识：关联分析可以与相关的数据挖掘技术相结合，例如机器学习、社会网络分析和时间序列分析，以进一步增强关联分析的功能。这些技术可以帮助企业及时发现客户购买和使用行为的变化，并及时作出应对措施，以改善客户满意度。