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会计决策的程序是一种应用于会计实践的高级程序，它能够收集、分析、处理和报告有关会计信息的一系列过程。它能够收集和处理来自财务会计、经济会计、管理会计和审计等不同领域的信息，以便进行决策。

会计决策的程序大体分为数据收集、数据清洗、数据预处理、构建模型和结果可视化五个步骤。第一步数据收集是将数据源进行选择、收集，或是从外部数据源调取数据，从而获得有关财务报告和指标的原始数据；第二步数据清洗是从收集到的数据中过滤掉无关信息，然后将其转换为可以被模型处理的形式；第三步数据预处理是基于特定目标对数据进行预处理，主要包括数据标准化、数据聚类以及特征选择；第四步构建模型是根据预处理好的数据运用相关机器学习算法，训练出满足模型预测或决策需求的模型；第五步结果可视化是将模型计算结果转化为图形或图表的方式，通过可视化结果可以更清晰地展示会计决策的结果。

拓展知识：会计决策中，会计信息的质量至关重要，质量不佳的会计信息有可能会对会计决策造成负面影响，因此需要对会计信息的来源进行评估，以确保会计信息的准确性和可靠性。另外，会计决策还需要合理的决策模型，因此在选择决策模型时需要考虑解决问题的准确性、精确度以及不确定性因素，以保证决策的准确性。