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标准差是一种度量某个样本数据集的离散程度的指标，是一种统计量。标准差的计算公式为：

σ=√(∑(xi-均值)2/(N-1))

其中，N表示该样本数据集的总个数，均值（平均数）是该数据集里所有数据的和除以所有数据的个数，xi是该样本数据集里第i个样本的数据。

标准差在统计学中的作用很大，它表示一个数据组的变化程度，反映出数据集的离散程度，通常数据集的离散程度越高标准差越大。在统计分析中，标准差是一个重要的参数，它能有效地衡量两个数字系列之间的差异，将样本数据放置于更大的统计分布中，以此来研究不同样本数据集的特性，并对不同的统计模型进行比较。

标准差有着很多拓展的知识，比如方差和标准差的关系：

方差和标准差之间的关系是满足：σ2=S2,即标准差等于方差的平方根。

另外，标准差也有不同的形式，如样本标准差S，总体标准差σ，无偏标准差（最大似然估计）σML，有关不同标准差的详细介绍可以参考《最大似然法》一书。