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标准差是对总体变量分布进行度量的一种统计学方法。它是方差的算术平方根，为一个总体的每个数据点与所有数据的平均值之间的偏差的度量，反映总体数据的分散程度。

标准差异，是指以标准差为单位，衡量各变量之间的差异。它是一个统计学指标，能够反映变量之间差异的程度，以及变量与其平均值之间的偏差。

计算方法：标准差异的计算公式如下：

σ=√(Σ(Xi-X¯)^2/N)

其中，σ为标准差；Xi为数据点的实际值；X¯表示数据点的平均值；N表示总体样本数。

标准差异的应用：可用于评估总体的内部一致性，较大的标准差异表示样本的变异性较大，较小的标准差异表示样本的内部一致性较强。标准差异可以从另一个角度反映变量间非线性关系，同时也可以反映变量之间的相关性。

拓展知识：绝对差异（Absolute Deviation）是另一种测量变量差异程度的指标，它是用变量实际值和平均值之差绝对值的均值来衡量变量间差异的程度，它可以反映不同变量间的绝对偏差。其计算方法如下：

Absolute Deviation=∑|Xi-X¯|/N

其中，Xi为数据的实际值，X¯表示数据的平均值，N为总体样本数。绝对差异一般用来衡量变量间的数值差异，它较标准差异能更好地反映变量的变异程度。