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QFLL是Quadratic Feasibility Linear Least Squares的缩写,是一种凸优化、计算几何与统计学中使用广泛的一种数学求解方法。它可以用来求解线性规划和二次规划中的二次约束,其优化目标是求解最小二乘解答。QFLL的思想是将问题分解为表达式的乘积的最优值,利用这种思想来求解复杂的问题。QFLL可以解决混合整数线性规划问题、最大团问题、最小结构值问题以及快速最优化问题等。QFLL的求解速度比其他方法要快得多,因为它不需要构建完整的模型,而是将其分解为单独的部分,大大简化了求解过程,同时也能求出最优解。
QFLL拓展知识:
QFLL的原理可以从两个方面进行阐释:
1、表达式乘积的最优值:QFLL可以将复杂的问题分解成表达式的乘积,并寻求乘积的最优值,也就是求解最小二乘解答。
2、凸优化:QFLL也属于凸优化的一种,这种优化的优势在于可以快速求出最优解,而不需要构建完整的模型。因此,QFLL具有较快的求解速度,问题求解时更加高效灵活。
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