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托宾模型的全称是Turing-Bennett模型，也称为Turing-Bennett测试，是英国著名的计算机科学家约翰·托马斯·蒂宾，于1950年提出的一种测试机器智能的方式。它是由约翰·托马斯·蒂宾和另一位计算机科学家约翰·拜内特合作发展的一种能够衡量人工智能的标准。该模型的思想是：如果一个机器能够通过一种特定的方式变得几乎不可区分时，就可以被认为是拥有智能的。

这种模型的测试程序是这样的：有一个国际裁判和两个受试者，一个是真人，另一个是机器，参加国际裁判的辩论，看看哪个受试者能够更好地向裁判解释自己的立场，或者说明自己的观点。如果机器能够迫使裁判无法区分它是真人还是机器，那么该机器就可以被认为具有真正的智能，也就是拥有智能的标志。

总之，托宾模型要求机器以一种人类无法判断机器还是人类的方式进行智能表现，来评测人工智能。它衡量的是机器对人工智能有多少能力，同时也为改进机器智能提供了一个标准。

拓展知识：托宾模型的最新变种是耶尔斯-海登模型，该模型是把真人辩论时的能力转化成计算机能够运行的机器程序。耶尔斯-海登模型的目的是模拟真正的辩论能力，因此被认为是更新的托宾模型。