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有限理性决策模型可以简单地理解为使用有限的技术来做出理性的决策。它是基于某种假设，比如涉及到决策者有限的时间、知识和能力以及市场或其他微观因素以及宏观因素等，来提供一种决策解决方案的模型。

基本的有限理性决策模型包括以下元素：

（1）决策者：决策者是有限理性决策模型中一个重要的因素。决策者可能是一个个人或多个个人，例如一个企业的管理层，它们在做出决策时受到有限时间、知识和能力的限制。

（2）决策者的目标：决策者在做出决策时通常有一个或多个目标，例如企业管理层在决定是否投资某项计划时，可能最终希望获得较高的利润，或最大限度地实现某些投资目标。

（3）决策者可用的信息：决策者在做出决策时，可以使用市场上公开的信息，也可以使用内部的信息，如企业在做出计划投资的决定时，可以使用企业内部的报告，数据和其他信息。

（4）决策者的决策：决策者会根据可用的信息，把有限的时间、知识和能力的限制考虑在内，来做出最佳的决策。

拓展知识：有限理性决策模型也可以应用于决策树分析，决策树分析概念源于有限理性决策模型，并利用优先决策者做出最佳决策。决策树可以将一个复杂的决策问题拆分成一系列子问题，其中每个子问题都可以根据可衡量的要求，有限的时间和信息可以解决。与有限理性决策模型不同，决策树分析可以将一个复杂的决策问题转换为一系列可衡量的子问题，从而使决策者有能力更快地做出最佳决策。