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定性分析和定量分析法是统计学的两种不同的分析方法。定性分析是从数据搜集的角度，从语义上分析数据，获得品质相关的信息。它着重于从观测，经验和经验数据中获取品质属性上的信息，主要用于质量控制分析、抽样分析和其他描述性分析上。它可以有效地提取出较少数据点的语义信息，例如消费者口感评价，以及其他从观测中推断出的结论。

定量分析与定性分析法正好相反，它不是从观测中搜集数据，而是使用数据预测结果。定量分析着重于通过对数据进行数学分析来预测出结果，如多元回归分析，分析方差分析和结构方程模型等。定量分析的主要目的是预测某个变量的未来变化，或者推断变量之间的相互关系。

两种方法最大的区别在于要测量的内容不同：定性分析是从抽样和观测获得品质上的信息，而定量分析是从数学预测推断出结果。定性方法是质量控制分析、抽样分析等的主要方法，而定量方法更加注重从大量数据中推断出结论。

拓展知识：

数据挖掘是一种应用定性和定量分析法的技术，它把定性分析和定量分析方法结合起来，从而提高简单的定性和定量分析所不能发现的关系、规律和结构。数据挖掘可以帮助分析人员找出有价值的信息，改善企业的营销和管理过程，或者帮助政府决策。